In Produktionsprozessen entstehen große Mengen an Maschinendaten, diese bleiben jedoch häufig ungenutzt. Sensoren und Steuerungselemente liefern kontinuierlich Informationen über Zustände, Verbräuche und Abläufe. Werden diese Daten systematisch erfasst und ausgewertet, lassen sich verborgene Potenziale in der Fertigung sichtbar machen: Stillstände und Ausschuss können reduziert, Wartungen gezielter geplant und der Energieverbrauch transparenter gestaltet werden. Technische Mitarbeitende verfügen meist über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch oft fehlen Wissen und die praktische Erfahrung in der Nutzung von Maschinendaten, um die Mehrwerte zu heben.

In unserem Training erhalten Sie einen Überblick zum Umgang mit Daten im Produktionsbereich und erfahren mehr über alle Schritte von der Datengewinnung an der Maschine, über die Datenaufbereitung bis hin zur Analyse und -interpretation. Sie erlernen die Grundlagen der Arbeit mit echten Maschinendaten anhand der Programmiersprache Python und erstellen im Training selbst ein Dashboard zur Auswertung von Daten. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Maßnahmen in Ihrem eigenen Unternehmen.

Das Hands-on Training »Maschinendaten praktisch nutzen« richtet sich an technische Mitarbeitende, die anhand von praktischen Aufgabenstellungen den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung von Lösungsansätzen für konkrete Anwendungsfälle erlernen möchten. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Analyse von Maschinendaten am Fraunhofer IEM und in der Produktionsumgebung der Fa. ELHA Maschinenbau und profitieren Sie von der besonderen Verbindung von Theorie und Praxis.

Nach einer Einführung in das Themenfeld Datenmanagement und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Datenspeicherung, Datenvisualisierung und Datenauswertung sowie konkrete Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Nach einer Einführung in das Themenfeld Datenmanagement und die wichtigsten Grundbegriffe erfolgt die Vermittlung von Methoden und Werkzeugen anhand eines Praxisbeispiels aus dem Maschinen- und Anlagenbau. Dabei werden die übergreifenden Themen Datenquellen, Datenspeicherung, Datenvisualisierung und Datenauswertung sowie konkrete Anwendungsfälle in den folgenden Blöcken behandelt:

Tag 1 | Einführung Datenmanagement

• Industrielle Daten
• Schnittstellen und Protokolle
• Programmierumgebung (Python)
• Grundlagen Datenspeicherung
• Visualisierung und Auswertung
• Rundgang Forschungscampus Zukunftsmeile
• Ausblick: Produktion der Zukunft und Data Analytics

Tag 2 | Umsetzung an einem konkreten Anwendungsfall

• Rundgang Produktion bei ELHA-MASCHINENBAU
• Industrielle Datennutzung im Unternehmen
• Vorstellung des Demonstrators
• Datenerfassung und -speicherung in der Praxis
• Tools zur Datenvisualisierung
• Aufbau eines Dashboards
• Ausblick: Transfer ins eigene Unternehmen