KI-Projekte im Mittelstand erfolgreich umsetzen

operayo GmbH

Kurzbeschreibung

Mittelständische Unternehmen stehen vor einem strategischen Wendepunkt. KI ist kein Trendthema mehr, sondern ein operatives Architekturthema. Die Frage ist nicht mehr „ob", sondern „wie" — wie verschiedene KI-Optionen sinnvoll zusammengeführt werden, wo Daten- und Prozessgrundlagen tragen, welche Use Cases tatsächlich Wirkung entfalten. Die Mehrheit gescheiterter KI-Projekte teilt einen Grund: nicht die Technologie, sondern unzureichende Daten- und Prozessbasis.

In unserem Inhouse-Seminar erarbeiten Geschäftsführung sowie Fach- und Führungskräfte eine tragfähige KI-Strategie für ihr Unternehmen — pragmatisch, mittelstandsgerecht, ohne KI-Euphorie. Wir starten mit der strategischen Klärung (Warum, Wer, Wie?), arbeiten methodisch an der Daten- und Prozessbasis und identifizieren konkrete Use Cases mit ehrlicher Vollkosten-ROI-Bewertung. Die jeweilige Systemlandschaft — SAP, Odoo, Oracle, proprietär — fließt als Use-Case-Anker durch das Seminar, nicht als Ausgangsschwerpunkt. Die Probleme rund um Datenqualität, Prozessreife und Architektur sind plattformübergreifend dieselben.

Die Use Cases im Seminar greifen konsequent auf Erfahrungen aus echten SAP-Projekten zurück — übertragbar auf jede ERP- und Systemlandschaft. Die drei aufeinander aufbauenden Module sind einzeln oder als Reihe buchbar.

Nutzen

  • Sie erarbeiten eine eigene KI-Strategie für Ihr Unternehmen — vom „Warum" über das „Wer" bis zur konkreten Architektur-Empfehlung.
  • Sie verstehen, welche KI-Optionen zu Ihrem Unternehmen passen: in bestehende Systeme integrierte KI, Cloud-Modelle wie ChatGPT oder Claude, oder KI auf eigenen Servern.
  • Sie erhalten methodische Klarheit zu Daten und Prozessen — inklusive strukturiertem Readiness-Score für Ihr Unternehmen entlang Daten, Prozessen und Organisation.
  • Sie identifizieren konkrete Use Cases mit ehrlicher Vollkosten-ROI-Bewertung und einer klaren Architektur-Empfehlung.
  • Sie lernen, wie Sie Schatten-KI im Unternehmen verhindern und Mensch-im-Loop-Workflows verantwortlich gestalten.
  • Sie profitieren von Use Cases aus echten SAP-Projekten — übertragbar auf jede ERP- und Systemlandschaft.
  • Sie nehmen aus jedem Modul ein konkretes Arbeitsergebnis mit ins Unternehmen (Strategie-Skizze, Readiness-Score, Use-Case-Shortlist).
  • Sie arbeiten mit Erfahrenen, die täglich an der Schnittstelle zwischen Hersteller-Welt und betrieblicher Realität stehen.

    • Zielgruppe

    Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte in mittelständischen Unternehmen (typischerweise 200–2.000 Mitarbeitende), die KI strategisch im Unternehmen verankern und pragmatisch umsetzen wollen:

  • Geschäftsführung und kaufmännische Leitung
  • IT-Leitung sowie Digitalisierungs- und KI-Readiness-Verantwortliche
  • Prozessverantwortliche aus Fachbereichen (Vertrieb, Einkauf, Produktion, Finance)

    • Technisches KI-Vorwissen ist nicht erforderlich – ein Grundverständnis betrieblicher Prozesse genügt. Das Seminar ist sowohl für Unternehmen geeignet, die mit KI noch ganz am Anfang stehen, als auch für solche, die bereits erste Pilotprojekte gestartet haben und diese strategisch und architektonisch verankern möchten.

    Inhalte

    Das Seminar gliedert sich in drei aufeinander aufbauende Module, die einzeln oder als Reihe gebucht werden können. Jedes Modul ist als eigenständiger 1-Tages-Workshop konzipiert und schließt mit einem konkreten Arbeitsergebnis.

    Modul 1 — KI-Strategie im Unternehmen: Warum, Wer, Wie?

    • Warum überhaupt KI? Strategische Verortung im Geschäftsmodell
    • Wer treibt das Thema, wer ist betroffen, wer entscheidet?
    • Wie startet man pragmatisch, mit welchem Risiko-Profil und in welcher Reihenfolge?
    • Ehrlicher Reifegrad-Check: Was heute trägt und was noch reift
    • Arbeitsergebnis: persönliche KI-Strategie-Skizze für das eigene Unternehmen

    Modul 2 — Daten- und Prozess-Basis

    • Stammdatenqualität: typische Lücken im Mittelstand
    • Prozessreife: Wo standardisieren, wo differenzieren?
    • Data Governance pragmatisch – was muss, was kann warten?
    • Schatten-KI verhindern: Verantwortung und Mensch-im-Loop-Workflows
    • Arbeitsergebnis: individueller Readiness-Score mit drei priorisierten Handlungsfeldern

    Modul 3 — Use Cases, Architektur und ROI

    • Use-Case-Matrix: Wie oft, wie komplex und wie gut sind die Daten?
    • Quick-Win-Beispiele aus dem Mittelstand
    • Architektur-Entscheidung: integrierte KI, Cloud-Modelle wie ChatGPT oder KI auf eigenen Servern
    • Workflow-Engines wie N8N als pragmatische Brücke
    • Arbeitsergebnis: priorisierte Use-Case-Shortlist mit konkreter Architektur-Empfehlung

    KI-Projekte im Mittelstand erfolgreich umsetzen

    operayo GmbH

    Auf Anfrage
    Anbieter: operayo GmbH
    Lernformat: Veranstaltung
    Dauer: 1-3 Tage
    Abschluss: Teilnahmebescheinigung, Badge
    Trainer:
  • Simon Pamies
  • Sarah Niesel

    • Individuelle Anfrage

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