Die KI-Verordnung (AI Act) betrifft alle Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, nutzen oder anbieten, insbesondere solche mit Hochrisiko-Anwendungen wie im Gesundheitswesen oder Finanzsektor. Auch Nutzer generativer KI-Systeme wie ChatGPT müssen die KI-Grundlagen verstehen, um Risiken zu erkennen und ethische sowie rechtliche Vorgaben einzuhalten. Artikel 4 der KI-Verordnung (EU AI Act) fordert explizit, dass Anbieter und Betreiber (also Nutzer) von KI-Systemen Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeitenden (sowie ggf. Auftragnehmer), die mit dem Betrieb und/oder der Nutzung von KI-Systemen befasst ist, über eine ausreichende KI-Kompetenz verfügen. Dabei rückt ein zentraler Punkt in den Fokus: der Nachweis von ausreichenden KI-Kompetenzen. Unternehmen sind somit verpflichtet, ihre Mitarbeitenden, die KI nutzen, entsprechend zu schulen und diese Maßnahmen zu dokumentieren, etwa durch Bescheinigungen. Die Inhalte der Schulungen müssen regelmäßig aktualisiert werden, um den gesetzlichen Anforderungen zu entsprechen. Die Anforderungen und Inhalte an den zu erbringenden Kompetenznachweis werden in der KI-Verordnung nicht spezifiziert. Unsere speziell für Art. 4 der KI-Verordnung konzipierte Schulung bietet eine Einführung in die grundlegenden Aspekte der KI und vermittelt notwendige Kompetenzen im Umgang mit KI. 

Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz

• Was versteht man unter Künstlicher Intelligenz?
• Überblick über verschiedene KI-Typen
• Unterschiede zwischen allgemeiner und spezialisierter KI
• Funktionsweise generativer KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Midjourney und Co.

Modul 2: EU AI Act: Verstehen und Umsetzen

• Ziel und Kernpunkte der EU-KI-Verordnung
• Klassifizierung von KI-Systemen: Hochrisiko und mehr
• Anforderungen für Unternehmen und Mitarbeitende
• Rechte und Pflichten für Anbieter und Anwender
• Anforderungen an Transparenz und Nachweisbarkeit

Modul 3: Effiziente Nutzung von KI-Systemen

• Grundlagen und Praxisbeispiele zur Arbeit mit generativen KI-Tools
• Techniken für effektive Eingaben (Prompting)
• Anwendungsfälle für generative KI: Texte, Bilder und Videos
• Tools wie Midjourney, ChatGPT und weitere im Fokus

Modul 4: Rechtliche und ethische Aspekte

• Umgang mit ethischen Herausforderungen bei KI
• KI-Ergebnisse bewerten und verstehen
• Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
• Schutz sensibler Informationen und Urheberrechte
• Risiken und Verantwortlichkeiten bei der KI-Nutzung

Modul 5: Technisch organisatorische Umsetzung

• Praxisbezogene Beispiele der Umsetzung
• Self-hosted KI: Anwendungen im Eigenbetrieb