Die zunehmende Komplexität moderner technischer Systeme stellt die Engineering-Prozesse vor vielfältige Herausforderungen. Insbesondere die ganzheitliche Erfassung und Erstellung qualitativ hochwertiger Anforderungsdokumente im Bereich Requirements Engineering sowie die Modellierung komplexer Systemmodelle im Bereich Systems Engineering sind in diesem Umfeld anspruchsvoller geworden. 

In diesem Training erfahren Sie, wie generative KI gezielt eingesetzt werden kann, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Anhand konkreter Beispiele verdeutlichen wir die Auswirkungen von Komplexität auf reale Entwicklungsprojekte und zeigen innovative Ansätze auf. Tauchen Sie ein und optimieren Sie die Effizienz und Qualität Ihrer Arbeitsprozesse im Requirements- und Systems Engineering. Erwerben Sie praxisrelevante Fähigkeiten, die Ihnen einen klaren Wettbewerbsvorteil verschaffen und Sie in die Lage versetzen, komplexe Engineering-Aufgaben erfolgreich zu meistern.

Verstehen der Herausforderungen

• Kurze Einführung in relevante Themen des Requirements- und Systems Engineering (analog zu ISO15288 oder ISO29148)
• Detaillierte Analyse der Herausforderungen, die sich aus der zunehmenden Komplexität moderner technischer Systeme ergeben
• Konkrete Beispiele aus verschiedenen Engineering-Szenarien zur Veranschaulichung der komplexen Anforderungen

Optimierung von Anforderungsdokumenten

• Einsatz generativer KI z. B. zur ganzheitlichen Erfassung, Erstellung oder Qualitätskontrolle (analog INCOSE Guide to Writing Requirements) vollständiger Anforderungsdokumente
• Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Veranschaulichung der Leistungsfähigkeit dieser Techniken

Modellierung komplexer Systeme

• Nutzung von generativer KI im Systems Engineering für die Modellierung und Optimierung komplexer Systeme
• Praxisnahe Übungen zur direkten Anwendung des Gelernten auf reale Projekte

Fallstudien und Diskussion

• Analyse von Fallstudien aus verschiedenen Branchen, um die Anwendung generativer KI in der Praxis zu verstehen
• Interaktive Diskussionen, um Erfahrungen und Erkenntnisse zu teilen