Der Digitale Produktpass (DPP) wird häufig auf seine regulatorischen Anforderungen reduziert – dabei steckt in ihm deutlich mehr Potenzial. In dieser Schulung zeigen wir, wie Unternehmen den Digitalen Produktpass als strategisches Werkzeug für Traceability, papierlose Fertigung, Qualitätssicherung und nachhaltige Kundenbindung nutzen können.

Ein besonderer Fokus liegt auf der praxisnahen Umsetzung: Der strukturierte Aufbau digitaler Produktpässe für unterschiedliche Produktgruppen und Anwendungsfälle sowie die Migration bestehender Daten aus ERP-, PDM-Systemen oder gewachsener Ordnerstrukturen stellen für viele Unternehmen die größte Hürde dar. Genau hier setzen wir an.

Anhand erprobter Industrie- und Forschungsprojekte aus dem mittelständischen Maschinen- und Anlagenbau, aus Sicht von Produktherstellern und Zertifizierern, zeigen wir, wie KI-basierte Methoden, intelligente Workflows und APIs diese Komplexität beherrschbar machen. So entstehen echte Mehrwerte – bei gleichzeitig kontrollierbarem Aufwand.

A) Der Digitale Produktpass – Grundlagen & Einordnung

Zielsetzung, regulatorischer Rahmen (EU) und Abgrenzung: DPP als Daten- und Traceability-Rückgrat statt reiner Compliance-Pflicht.

B) Traceability als Schlüssel für wirksame Digitale Produktpässe

Rolle von eindeutiger Identifikation, Serialisierung und Rückverfolgbarkeit entlang des gesamten Produktlebenszyklus – aus Industrie- und Forschungssicht.

C) Struktur & Aufbau digitaler Produktpässe und Submodelle

Modularer Aufbau für unterschiedliche Produktgruppen, Varianten, Chargen und Einzelteile sowie typische DPP-Submodelle (Fertigung, Qualität, Nachhaltigkeit, Service).

D) Nummerierungssysteme & Standards als Enabler (z. B. GS1)

Nutzung, Verknüpfung und Harmonisierung bestehender Nummern-, Serien- und Identifikationssysteme als Basis für skalierbare DPP-Architekturen.

E) Datenmigration als größte Hürde – typische Ausgangssituationen

Praxisnahe Betrachtung von ERP-, PDM-, MES- und Filesystem-Daten sowie gewachsener, unstrukturierter Datenlandschaften im Mittelstand.

F) KI-gestützte Strukturierung und Anreicherung von Produktdaten

Einsatz von KI zur Analyse, Klassifikation, Zusammenführung und Qualitätssicherung von Bestandsdaten für den Aufbau konsistenter Produktpässe.

G) Praxisbeispiele aus Maschinen- und Anlagenbau, Produktion & Zertifizierung

Erprobte Use Cases: fertigungsbegleitende DPP-Nutzung, papierlose Fertigung, Qualitätssicherung und Audit-Unterstützung.

H) Mehrwerte & Roadmap: Vom Pilot zum produktiven Einsatz

Wirtschaftliche Bewertung, schrittweiser Einstieg, Skalierung und nachhaltige Nutzung des Digitalen Produktpasses für Unternehmen und Kundenbindung.